這是對個人或群體以數(shù)據(jù)圖文的形式展現(xiàn)出來，雖然很抽象，但是很直觀的反應(yīng)出個人的過往歷史的生活行為習(xí)慣，對其有很好的風(fēng)控管理措施。

用戶畫像是根據(jù)用戶社會屬性、生活習(xí)慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。構(gòu)建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼“標簽”，而標簽是通過對用戶信息分析而來的高度精煉的特征標識。

客戶畫像:客戶信息標簽化，完美地抽象出一個客戶的信息全貌，可以看作企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的根基?？蛻舢嬒竦暮诵墓ぷ魇菫榭蛻舸驑撕灒驑撕灥闹匾康闹皇菫榱俗屓四軌蚶斫獠⑶曳奖阌嬎銠C處理，如，可以做分類統(tǒng)計：喜歡紅酒的用戶有多少？喜歡紅酒的人群中，男、女比例是多少？也可以做數(shù)據(jù)挖掘工作：利用關(guān)聯(lián)規(guī)則計算，喜歡紅酒的人通常喜歡什么運動品牌？利用聚類算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況？大數(shù)據(jù)處理，離不開計算機的運算，標簽提供了一種便捷的方式，使得計算機能夠程序化處理與人相關(guān)的信息，甚至通過算法、模型能夠“理解” 人。當計算機具備這樣的能力后，無論是搜索引擎、推薦引擎、廣告投放等各種應(yīng)用領(lǐng)域，都將能進一步提升精準度，提高信息獲取的效率。

我們用教育行業(yè)來說一下這個問題，2017年4月初，62個在教育行業(yè)產(chǎn)品獲投資，這一消息，使得教育行業(yè)產(chǎn)品再次被熱議。事實上，教育行業(yè)早已是一片紅海，有調(diào)查顯示，近6成的互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)者位于三四線城市，而一款好的教育產(chǎn)品，會讓用戶對學(xué)習(xí)這件事情上癮，不斷對后續(xù)的課程進行消費。總的來說教育行業(yè)仍舊有突出重圍的希望。在教育產(chǎn)品競爭如此激烈的今天，如何爭奪到更多的用戶，似乎是困擾著眾多教育產(chǎn)品的問題。本文以在線教育產(chǎn)品為例，說說如何構(gòu)建用戶畫像，并為下一步獲客制定運營計劃。什么是用戶畫像用戶畫像是指，建立在一系列真實數(shù)據(jù)之上的目標用戶模型。根據(jù)用戶的目標、行為和觀點的差異，將他們區(qū)分為不同的類型，然后每種類型中抽取出典型特征，賦予名字、照片、一些人口統(tǒng)計學(xué)要素、場景等描述，形成了一個人物原型。為什么要構(gòu)建用戶畫像構(gòu)建用戶畫像，就是幫產(chǎn)品找到用戶真實的述求點，能夠幫產(chǎn)品的功能設(shè)計提供依據(jù)。對運營人員來說，最基本的一點就是了解用戶。通過對用戶信息的采集，分析，抽離，生成最終的用戶畫像。構(gòu)建用戶畫像后，就可以制訂更精準的運營方案了。在線教育產(chǎn)品，如何構(gòu)建用戶畫像1.用戶畫像分析邏輯在構(gòu)建用戶畫像之前，先來看看用戶畫像構(gòu)建、分析的一個邏輯。2.信息采集與分析在線教育產(chǎn)品構(gòu)建用戶畫像的第一步 ，收集用戶的基本信息。此處重點收集三個維度的用戶信息，個人信息，社會關(guān)系，消費水平。個人信息：在這一維度，可以采集包括年齡，性別，教育程度，職業(yè)等基本屬性。在線教育產(chǎn)品可以重點采集教育程度，職業(yè)等信息。個人信息是一個人的基本屬性，一般不會輕易改變。個人信息這一維度的數(shù)據(jù)，有很大的參考意義。社會關(guān)系：是否已婚，是否有小孩，有其他兄弟姐妹嗎，父母親分別是誰呢。用戶的社會關(guān)系以及社會關(guān)系的個人信息，可以推斷出這個人的性格。用戶的社會關(guān)系關(guān)乎一個人的隱私，一般比較難獲取。消費水平：月收入是多少，月消費能力怎樣，是否需要還房貸，是否有信用卡。消費水平可以直觀的看出用戶的生活狀況，但是難以區(qū)分真假，因為用戶有可能在說謊。采集完用戶的基本信息之后，下一步應(yīng)當采集用戶的行為特征。行為特征可以理解為用戶無意識的慣性行為。根據(jù)用戶的行為特征，可以推斷出其心理特征。比如，用戶會使用高端團購APP，可以推斷出改用戶對生活品質(zhì)的要求較高。3.為用戶打上標簽，細分人群不同的用戶群有不同的目標、行為和觀點，細分用戶群可將問題變的清晰，同時也作為用戶畫像優(yōu)先級劃分的依據(jù)。根據(jù)采集的用戶信息，將用戶打上專屬標簽，后續(xù)可根據(jù)標簽，對用戶進行細分。4.豐富用戶信息豐富用戶畫像是構(gòu)建用戶畫像過程中最需要打磨的一個部分，將采集到的大量枯燥且凌亂的數(shù)據(jù)，分析且賦予更多的元素，讓它們成為鮮活的個體，非?？简瀳F隊的敏銳度和細膩度。根據(jù)用戶畫像，如何在精細化運營上發(fā)力對運營來說，構(gòu)建完用戶畫像，但是沒有將用戶畫像應(yīng)用到運營推廣中，就等于做了個無用功。在線教育產(chǎn)品在構(gòu)建完用戶畫像之后，應(yīng)該重點考慮如何利用用戶畫像，輔助課程開發(fā)和產(chǎn)品運營，做到精細化運營。做精細化運營的一個基本思路就是理清楚一個邏輯：在什么時間把什么內(nèi)容發(fā)給什么類型的用戶。1.根據(jù)搜索數(shù)據(jù)的個性化運營用戶瀏覽了某一個課程，可以根據(jù)用戶標簽，推薦相同類型的課程。更多內(nèi)容，可百度一下“在線教育app：構(gòu)建用戶畫像并制定運營計劃怎么做”。

通俗來講，用戶畫像是一種勾畫目標用戶、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計方向的有效工具，它在各領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。建立用戶畫像，“標簽”是其最核心的部分，而包括多層次標簽結(jié)構(gòu)的定義、標簽邏輯定義、多種標簽生成方式等完整的標簽管理模塊非常重要，個人覺得DM Hub在這方面做得不錯，可支持手工批量打標簽、自動化流程標簽、自動化規(guī)則標簽、模型計算標簽和自定義邏輯標簽等不同的生成方式，強大的標簽?zāi)０鍘炷芄└鱾€行業(yè)選擇，有效縮短建立整體標簽庫的時間。

最低0.27元/天開通百度文庫會員，可在文庫查看完整內(nèi)容>原發(fā)布者:98778680用戶畫像www.crxy.cn課程安排初步用戶畫像如何創(chuàng)建用戶像推薦引擎的項目架構(gòu)設(shè)計對采集數(shù)據(jù)清洗對數(shù)據(jù)字段打標簽用戶畫像指標統(tǒng)計分析用戶畫像的十種應(yīng)用場景什么是用戶畫像？用戶畫像：通過各個維度對用戶或者產(chǎn)品特征屬性的刻畫，并對這些特征分析統(tǒng)計挖掘潛在價值信息！完美地抽象出一個用戶的信息全貌，可以看作企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的根基。分析的維度：可以按照人口屬性和產(chǎn)品行為屬性進行綜合分析；人口屬性：地域、年齡、性別、文化、職業(yè)、收入、生活習(xí)慣、消費習(xí)慣等；產(chǎn)品行為：產(chǎn)品類別、活躍頻率、產(chǎn)品喜好、產(chǎn)品驅(qū)動、使用習(xí)慣、產(chǎn)品消費等；用戶畫像的本質(zhì)專業(yè)術(shù)語：人物角色企業(yè)使用術(shù)語：用戶畫像技術(shù)原理：數(shù)據(jù)清理分析統(tǒng)計打標簽用戶信息標簽化為什么使用用戶畫像企業(yè)發(fā)展最重要的是什么？管理？渠道？營銷？用戶畫像的核心工作是為用戶打標簽，打標簽的重要目的之一是為了讓人能夠理解并且方便計算機處理，如，可以做分類統(tǒng)計：喜歡紅酒的用戶有多少？喜歡紅酒的人群中，男、女比例是多少？也可以做數(shù)據(jù)挖掘工作：利用關(guān)聯(lián)規(guī)則計算，喜歡紅酒的人通常喜歡什么運動品牌？利用聚類算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況？大數(shù)據(jù)處理，離不開計算機的運算，標簽提供了一種便捷的方式，使得計算機能夠程序化處理與人相關(guān)的信息，甚至通過算法、模型能夠“理解”人。當計算機具備這樣的能力后，無論是搜索引擎、推薦引擎、

需要從性別、年齡、行為習(xí)慣、教育程度、興趣愛好、消費水平、活躍程度等維度去給客戶建立畫像，找到這群用戶的高價值領(lǐng)域，才能活化私域流量。而用戶畫像，一方面是你自己需要了解粉絲的基本屬性；另一方面，也是作為一個基礎(chǔ)的支持，幫助你去尋找合適的廣告主、變現(xiàn)渠道、運營管理模式等。那么我們微信就有一個非常好的標簽的功能，大家就可以用來把所有的好友進行標簽分類。如果之前都沒有做清晰的標簽歸類，這么大規(guī)模的去操作，確實是讓人很頭疼，這里其實可以使用里德助手之類的軟件，給我們的微信好友進行批量打標簽的操作，和聯(lián)系人備注的修改。

現(xiàn)在越來越多的個人，企業(yè)開始重視用戶畫像，這個概念也越來越火，隨之也火了一些軟件，比如里德助手，我身邊就很多人在用?，F(xiàn)在微信是公認的最大公域流量池。所以很多人也在上面想分一杯羹，做自己的私域流量池。那么標簽就是一個離不開的話題，這種軟件可以批量的進行標簽分類，詳細的給微信好友進行標簽歸類，然后再配合它強大的一鍵群發(fā)功能，可以輕松的按照標簽給不同的客戶推送不同的營銷活動，確實還挺方便的。