初步判斷這個(gè)酒品質(zhì)屬于普通，因?yàn)檎嫦路拍蔷鋸U話，一般產(chǎn)品好點(diǎn)的，都不會在酒瓶正面標(biāo)識上寫這種無意義的話； 那條粘貼帶擋住了部分信息，不能看到是否有年份，產(chǎn)區(qū)等信息。 如果可以補(bǔ)充圖片，可以拿出來，正面和背面各一張最好； 預(yù)計(jì)合理售價(jià)50/支，這兩支酒+盒子 要是坑消費(fèi)者的，賣個(gè)150-300的都不少見。 你這是收禮來的話，估計(jì)個(gè)二百多塊吧，人情往來，親友也不會買很便宜的送人。

我不會~~~但還是要微笑~~~：）

1、P值是用來判定假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的一個(gè)參數(shù)。2、F值是方差檢驗(yàn)量，是整個(gè)模型的整體檢驗(yàn)。3、T值是對每一個(gè)自變量的逐個(gè)檢驗(yàn)。4、sig值包含了p值。sig是顯著性，分0.1,0.05和0.01三個(gè)顯著性水平.通過sig為相關(guān)系數(shù)標(biāo)星。sig在0.1和0.05之間，在分析的時(shí)候可以說是通過0.1水平的顯著性檢驗(yàn)。擴(kuò)展資料：spss中 T值的檢驗(yàn)步驟：下面以一個(gè)實(shí)例的單總體t檢驗(yàn)對t檢驗(yàn)做一說明：問題：難產(chǎn)兒出生數(shù)n = 35，體重均值X = 3.42，S = 0.40，一般嬰兒出生體重 μ0= 3.30（大規(guī)模調(diào)查獲得），問相同否？解：1.建立假設(shè)、確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)αH0：μ = μ0 （零假設(shè)null hypothesis）H1：μ ≠ μ0（備擇假設(shè)alternative hypothesis）雙側(cè)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)水準(zhǔn)：α=0.05參考資料：搜狗百科-t檢驗(yàn)搜狗百科-P值

在SPSS軟件統(tǒng)計(jì)結(jié)果中，不管是回歸分析還是其它分析，都會看到“SIG”，SIG=significance，意為“顯著性”，后面的值就是統(tǒng)計(jì)出的P值，如果P值0.01<P<0.05,則為差異顯著，如果P<0.01,則差異極顯著。F值是方差檢驗(yàn)量，是整個(gè)模型的整體檢驗(yàn)，看你擬合的方程有沒有意義t值是對每一個(gè)自變量（logistic回歸）的逐個(gè)檢驗(yàn)，看它的beta值β即回歸系數(shù)有沒有意義T的數(shù)值表示的是對回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)值，它的絕對值大于等于ta/2(n-k)（這個(gè)值表示的是根據(jù)你的置信水平，自由度得出的數(shù)值）時(shí)，就拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為在其他解釋變量不變的情況下，解釋變量X對被解釋變量Y的影響是顯著的。F的值是回歸方程的顯著性檢驗(yàn)，表示的是模型中被解釋變量與所有解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著做出推斷。若F>Fa(k-1,n-k),則拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為列入模型的各個(gè)解釋變量聯(lián)合起來對被解釋變量有顯著影響，反之，則無顯著影響。

在SPSS軟件統(tǒng)計(jì)結(jié)果中，不管是回歸分析還是其它分析，都會看到“SIG”，SIG=significance，意為“顯著性”，后面的值就是統(tǒng)計(jì)出的P值，如果P值0.01<0.05,則為差異顯著，如果P<0.01,則差異極顯著。F值是方差檢驗(yàn)量，是整個(gè)模型的整體檢驗(yàn)，看你擬合的方程有沒有意義t值是對每一個(gè)自變量（logistic回歸）的逐個(gè)檢驗(yàn)，看它的beta值β即回歸系數(shù)有沒有意義T的數(shù)值表示的是對回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)值，它的絕對值大于等于ta/2(n-k)（這個(gè)值表示的是根據(jù)你的置信水平，自由度得出的數(shù)值）時(shí)，就拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為在其他解釋變量不變的情況下，解釋變量X對被解釋變量Y的影響是顯著的。

1、P值代表：用來判定假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的一個(gè)參數(shù)，也可以根據(jù)不同的分布使用分布的拒絕域進(jìn)行比較。2、T值代表：對每一個(gè)自變量（logistic回歸）的逐個(gè)檢驗(yàn)。3、F值代表：方差檢驗(yàn)量，是整個(gè)模型的整體檢驗(yàn)。4、sig值包含p值。數(shù)據(jù)的顯著性（sig）是“顯著的”、“中度顯著的”還是“高度顯著的”需要自己根據(jù)P值的大小與顯著性水平（0.05或0.01）進(jìn)行相比較。如果P值0.01<P<0.05,則為差異顯著，如果P<0.01,則差異極顯著。擴(kuò)展資料1、T值主要用于樣本含量較小（例如n < 30），總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布。T檢驗(yàn)是用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。它與f檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)并列。2、顯著性差異(significant difference)，是一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞。它是統(tǒng)計(jì)學(xué)（Statistics）上對數(shù)據(jù)差異性的評價(jià)。通常情況下，實(shí)驗(yàn)結(jié)果達(dá)到0.05水平或0.01水平，才可以說數(shù)據(jù)之間具備了差異顯著或是極顯著。3、P值（P value）就是當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。P值越小，表明結(jié)果越顯著。但是檢驗(yàn)的結(jié)果究竟是“顯著的”、“中度顯著的”還是“高度顯著的”需要我們自己根據(jù)P值的大小和實(shí)際問題來解決。參考資料：搜狗百科：t檢驗(yàn)參考資料：搜狗百科：顯著性差異參考資料：搜狗百科：P值